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隨著科技的發展，互聯網和數字化已在眾多行業帶來顛覆性變革，醫療健康領域也不例外。人工智能、機器人、精準醫療、3D打印、虛擬現實、遠程醫療等新技術，還有正在發展的5G和區塊鏈技術，都將逐步應用在醫療服務中，以控制成本、提升效率和優化質量，讓越來越多的患者得到更高效、便捷、舒適的醫療服務。在此背景下，作為醫療服務體系的核心，醫院“智慧升級”是必然趨勢，同時，智慧醫院也是“智慧城市”建設必不可少的組成部分。全民智慧醫療的時代，正在來臨的路上。全球智慧醫療市場保持高速增長，規模有望達到4000億美元全球醫療健康產業正在不斷跨界融合人工智能、物聯網、大數據、5G等高科技技術，使醫療服務大步走向真正意義的智能化，也迎來了前所未有的發展契機。隨著全球人口老齡化的不斷加劇和醫療資源的日益緊張，各國政府和民眾都越來越重視智慧醫療產業，推動著相關智慧醫療政策的落地與改革。全球智慧醫療市場在移動醫療、遠程醫療等醫療新模式的帶動下，正處于穩步發展階段。據相關數據顯示，2015年市場銷售額約為2514億美元，同比増長11.50%。2016至2018年全球智慧醫療服務支出年復合增長率約為60%，預計2019年全球智慧醫療服務產業規模有望達到4000億美元。推動智慧醫療快速發展的主要動力主要是來自兩個方面。一方面從醫療管理理念來說，隨著多項醫衛信息化政策的出臺以及新醫改的不斷深入，老齡化問題得到關注，促使醫療管理的理念從以“治療為中心”到以“病人為中心”過渡，因而對智慧醫療建設提出了更高的要求。另一方面，5G技術、云計算、大數據、人工智能等新技術的不斷發展也在客觀上為其深化應用提供了更豐富的可能性。基于智慧醫療的發展，更多的地方醫療機構將會建設“以病人為核心”的臨床管理系統，醫學影像傳輸系統的發展也將進一步展開，5G網絡技術的持續發展為遠程醫療系統的推廣提供了有力的支持，區域衛生信息化建設也將得到推廣。目前，全球智慧醫療市場主要集中在美國、歐洲、日本和中國，而產品生產主要集中在美國、歐洲和日本。美國是全球最大的智慧醫療市場和頭號智慧醫療強國，目前，美國智慧醫療市場約占據全球市場份額的80%，同時全球40%以上的智慧醫療設備都產自美國。歐洲智慧醫療市場由于老齡化社會、大批計劃外移民涌入和醫療設備更新的需要，市場交易旺盛，發展前景廣闊。其中德國智慧醫療產業規模僅次于美國，是歐洲最大的醫療設備生產國和出口國。日本智慧醫療市場是次于歐洲的第三大智慧醫療消費市場，在日本智慧醫療市場上，西方發達國家尤其是美國的智慧醫療產品占有很大比例。日本已進入高度老齡化社會，60歲以上老人占該國總人口的比例已達20.5%，與老年疾病有關的智慧醫療產品，包括心臟起搏器、人造心臟瓣膜、血管支架、胰島素泵、人工關節等植入性產品需求極為旺盛。同時，近年來陷入虧損的日本電子業巨頭紛紛轉型智慧醫療產業，將進一步促進日本智慧醫療產業的發展。而我國智慧醫療行業也具備可觀的發展空間和投資市場。我國人口占世界人口的22%，但醫療衛生資源僅占世界的2%，醫療服務供給不足。我國的醫療資源近80%集中在城鎮，醫療資源不平衡，農村醫療衛生資源嚴重不足，設備少、服務能力低，部分偏遠地區缺醫少藥的現狀仍存在。面對我國醫療資源短缺，區域發展不平衡的問題，大力發展智慧醫療服務將是解決目前醫療行業痛點問題的有效方法。智慧醫療發展趨勢：場景為王的時代在智慧醫療生態下，基于5G、互聯網、物聯網、云計算、大數據、人工智能等先進的信息通信技術，醫院將實現全方位感知患者，并通過豐富的醫療場景應用，為人們提供高質量的醫療服務。包括診斷、治療、康復、支付、衛生管理等環節。從本質上來說，智慧醫療是依托于技術的場景應用，所以，智慧醫療的時代，也將是一個場景為王的時代。首先，從市場來看，智慧醫療最大的市場在基層。我們知道，基層醫療醫務人員需要承擔大量常見病、多發病、慢性病的病人，因此更需要提高診療水平和效率的工具。因此切入到智慧醫療基層的應用場景，相當于開發了一個相當龐大的市場。其次，從技術來看，比較常見并且高效運轉的智慧醫療，主要是自然語言處理類輔助診斷系統和醫學影像識別類輔助診斷系統這兩個應用場景。實際上，醫療人工智能作為一種提高效率的工具，目前已經覆蓋了醫療產業鏈條上的醫療、醫藥、醫保、醫院四大環節，主要應用于醫學影像、虛擬助手、藥物發現、醫院管理、健康管理、疾病預測、精準治療以及輔助診療等方面。其中，最熱門的領域當屬醫學影像。第三方市場調研機構GlobalMarketInsights數據顯示，醫療影像和診斷技術將成為2017年-2022年智慧醫療領域增速最快的行業，預計到2024年，行業將達到250億美元，增速超40%。事實上，在醫療診斷中，影像的價值是無可取代的，90%的醫療數據需要醫生通過影像來判斷病理情況、手術方案、用藥風險等。但在臨床應用中，影像解讀高度依賴于醫生經驗，具有較大的主觀性，因此，尋求客觀、有效的評估方法是一個重要的研究方向。使用“醫學影像+AI”能更全面地獲取病灶信息，降低漏檢概率，具有重要的臨床意義。最后，從短期趨勢判斷，在AI+5G的加持下，遠程醫療將是近年快速發展的應用場景。目前看來，發展“遠程醫療”具有重大的現實意義。比如，我國的醫療資源有近80%集中在城鎮區域，醫療資源的地域分布極不均衡，北上廣及沿海經濟發達城市占據豐富的醫療資源，而西部及邊遠地區的醫療資源相對薄弱，有些地方甚至嚴重不足。而雖然像上海、北京、廣州等地的大醫院也都承擔著一些附屬醫院的會診工作，但讓這些醫院的醫生每次都去現場指導是不現實的。但通過遠程會診、遠程醫療等方式，就可以解決這些問題。而很值得一提的是，2019年的政府工作報告所明確的是“推動移動網絡擴容升級，改造提升遠程醫療網絡”。可見政府對“遠程醫療”的高度重視。客觀來說，目前智慧醫療會更注重場景。如果沒有具體的產品落地去提高患者的醫療服務，那么所謂的新興科技，對于醫療健康來說，也不過是空中樓閣。醫療機構與科技企業均積極布局智慧醫療場景應用目前，在技術與各國政策的共同驅動下，醫療機構與科技企業均積極布局智慧醫療場景應用，基于全民健康信息化和健康醫療大數據的智慧醫療體系正在形成，開始形成跨空間、跨部門的醫療體系融合應用雛形。據統計，中國已有超過2751家智慧醫療企業，這些企業主要聚集在北京、廣東、上海、江蘇與浙江。以智能硬件(智能溫度計、智能血壓計、智能胎心儀、智能血糖儀等)、遠程醫療(跨地區、跨醫院遠程醫療協作協同)、移動醫療(預約掛號、問診、患者社區、醫藥電商、互聯網醫院等)、醫療信息化(HIS、PACS、MIS、電子病歷、轉診平臺等)為核心的產業集群也基本形成。而作為頭號智慧醫療強國的美國，更是擁有擁有數以千計的智慧醫療企業，研發生產了全球40%以上的智慧醫療設備，包括植入式醫療設備、大型成像診斷設備、遠程診斷設備和手術機器人等智慧醫療設備。如今，美國醫療機構利用信息化技術向患者直接提供遠程醫療服務已經成為常態化、規模化應用，且美國遠程醫療協會(ATA)認可的遠程醫療服務已拓展到遠程皮膚診療、遠程病理診療、遠程精神衛生服務、遠程兒科等十幾個專科醫療領域。除醫療機構外，國內外科技巨頭也很重視智慧醫療的布局與應用。IBM在2006年啟動Watson項目，于2014年投資10億美元成立Watson事業集團。Watson是一個通過人工智能技術，從非結構化數據中洞察數據規律的技術平臺。目前該系統已應用于腫瘤、心血管疾病、糖尿病等領域的診斷和治療，并于2016年進入中國市場，在國內眾多醫院進行了推廣。阿里健康以云平臺為依托，結合自主機器學習平臺PAI2.0構建了堅實而完善的基礎技術支撐。阿里健康與浙江大學醫學院附屬第一醫院、浙江大學第二附屬醫院等醫院、上海交通大學醫學院附屬新華醫院以及第三方醫學影像中心建立了合作伙伴關系，重點打造醫學影像智能診斷平臺，提供三維影像重建、遠程智能診斷等服務。騰訊在2016年建立了人工智能實驗室AIlab，專注于AI技術的基礎研究和應用探索，建立人工智能的內核模型，并對健康風險進行預警、進行精準診療和個性化醫療。在產品研發方面，騰訊在2017年8月推出了自己首個應用在醫學領域的AI產品騰訊覓影。把圖像識別、深度學習等領先的技術與醫學跨界融合，可以輔助醫生對食管癌進行篩查，有效提高篩查準確度，促進準確治療。除了食管癌，也將支持早期肺癌、糖尿病性視網膜病變、乳腺癌等病種的早期篩查。巨頭的不斷涌入、資本市場快速布局、政策推動以及政府醫療數據不斷開放，加上5G和人工智能技術，智慧醫療正在高速發展中。結語：無論從市場規模還是發展意義上來看，智慧醫療的前景都是非常好的，但目前，相關技術并不夠成熟，相關政策也不夠完善，所以，智慧醫療的應用場景具有不確定性。比如5G遠程手術業務，目前僅是小規模的專網試驗和示范，國家并沒有建立行業標準和考評體系。

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